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    分析化學(xué)中的小波分析技術(shù)
    • 主編:
    • 盧小泉、劉宏德
    • 出刊日期:
    • 2009-04-06
    • 定價(jià):
    • 5
    • 出版單位:
    • 化工出版社
    • 期刊號:
    • 5
    • 推薦指數(shù):
    • 5星
    目錄
    目錄
    第1章小波分析基礎(chǔ)1
    11小波分析簡介1
    111信號分析的有力工具——Fourier分析3
    112Fourier分析的缺陷5

    113小波及小波分析的特點(diǎn)7

    12小波分析理論9

    121小波的定義11

    122用小波實(shí)現(xiàn)多分辨分析14

    123離散小波變換及逆變換15

    124Mallat“塔式”分解算法16

    125連續(xù)小波變換18

    13換個角度看小波變換19

    131用卷積實(shí)現(xiàn)小波變換19

    132從濾波器的角度看小波變換21

    133用矩陣實(shí)現(xiàn)小波變換21

    參考文獻(xiàn)22

    第2章Fourier分析及其應(yīng)用24

    21Fourier分析24

    211從Fourier級數(shù)到Fourier變換24

    212離散Fourier變換及快速算法25

    213Fourier級數(shù)與Fourier最小二乘法27

    214Fourier平滑、Fourier插值及Fourier卷積和自去

    卷積27

    22應(yīng)用實(shí)例30

    221Fourier最小二乘法處理含噪聲信號30

    222Fourier平滑在分析化學(xué)中的應(yīng)用實(shí)例34

    223Fourier去卷積方法對電分析信號的處理34

    參考文獻(xiàn)35

    第3章樣條小波37

    31樣條函數(shù)和樣條小波37

    311樣條函數(shù)的特點(diǎn)和常用的樣條函數(shù)37

    312從樣條函數(shù)到樣條小波39

    32樣條函數(shù)在信號處理中的應(yīng)用41

    321樣條插值方法41

    322樣條擬合方法43

    323樣條最小二乘法44

    33樣條小波47

    331基于樣條小波的多分辨分析及分解與重構(gòu)47

    332樣條小波分析在電分析信號中的應(yīng)用54

    333樣條小波的平滑方法57

    334樣條小波最小二乘法57

    335應(yīng)用舉例60

    參考文獻(xiàn)66

    第4章正交小波和小波包67

    41Daubechies小波函數(shù)68

    411Daubechies正交小波的構(gòu)造與算法69

    412分析化學(xué)信號的正交小波表示方法82

    413基于Daubechies正交小波的分析化學(xué)信號處理

    實(shí)例83

    42小波包86

    421小波包的定義及其分解與重構(gòu)86

    422小波包分析在化學(xué)信號分析中的應(yīng)用93

    參考文獻(xiàn)95

    第5章重疊分析信號的小波方法97

    51重疊分析信號的頻率特征與重疊峰分辨的基本原理97

    52重疊信號分析的技術(shù)98

    521提取離散小波變換99

    522樣條小波濾波器加工方法104

    523基于連續(xù)小波變換技術(shù)的重疊峰定位方法106

    524分?jǐn)?shù)導(dǎo)數(shù)與Fourier相關(guān)的小波解析重疊信號112

    525運(yùn)用小波變換的奇異值檢測功能121

    526基于小波的導(dǎo)數(shù)技術(shù)126

    527其他重疊峰的分辨技術(shù)129

    參考文獻(xiàn)129

    第6章小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在化學(xué)信號分析中的應(yīng)用131

    61小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)132

    611非線性問題的解決方案——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)132

    612典型bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)方法134

    62小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合144

    63小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在化學(xué)中的應(yīng)用147

    631非線性預(yù)測147

    632數(shù)據(jù)壓縮和非線性逼近148

    633模式識別150



    參考文獻(xiàn)152

    第7章基于小波變換的頻率譜及分形153

    71連續(xù)小波變換的三種衍生譜——小波頻率譜、點(diǎn)頻率譜和

    時(shí)間頻率譜

    小波分析技術(shù)在分析化學(xué)中的應(yīng)用延伸了分析化學(xué)的觸角,給分析化學(xué)注入了新的活力。本書作者是國內(nèi)最先將小波分析引入分析化學(xué)的工作者之一,他們在自己科研的基礎(chǔ)上參閱了國內(nèi)外大量的有關(guān)小波分析的文獻(xiàn)后編著了此書。書中介紹了近年來迅速興起并廣泛應(yīng)用的小波分析技術(shù)在分析化學(xué)中的應(yīng)用。包括小波分析和Fourier分析的基本原理和算法、重疊分析信號的小波分析方法、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、連續(xù)小波變換的應(yīng)用以及小波分析在分析化學(xué)中的其他應(yīng)用。書中每一章的闡述都是從原理到算法(包括部分程序)再到應(yīng)用,其敘述詳盡、淺顯、通俗,盡量避開復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)。

    本書可對分析化學(xué)工作者,特別是化學(xué)計(jì)量學(xué)工作者提供一些有價(jià)值的參考。適合作為分析化學(xué)碩士、博士研究生的有關(guān)小波分析的教材,也可供其他科研人員參考。

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