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工業計量:玻璃數字智能化工廠的基礎

2023-07-03 15:54:49北京華宇達玻璃應用技術研究院 楊京亭 閱讀量:900 我要評論


  隨著數字技術的飛速發展,傳統制造企業的發展生態已然改變,如何通過自身數字化轉型創新,已經成為日用玻璃制造行業發展的重要課題。
 
  通過自動化、新一代信息技術和制造業深度融合,將是大力發展先進制造和智能制造,成為玻璃行業高質量可持續發展的重要舉措。玻璃工廠自動化生產的趨勢。
 
  有一個概念,要向大家講一下,從工業化到智能制造,所有的基礎都離不開計量檢測。
 
  日用玻璃智能化生產的發展階段
 
  1、傳統的生產工藝過程
 
  中國上世紀80年代以前,日用玻璃傳統的生產模式是:人工拌料、人工看火焰的窯爐操作、簡單的成型設備、人工調節退火爐過程、無檢測的人工麻袋包裝,沒有化驗和檢驗、沒有計量。
 
  2、日用玻璃自動化的應用:從上個世紀國家輕工部組織引進5個10萬噸日用玻璃項目開始到目前,自動化概念開始逐步進入,并滲透到日用玻璃每一個生產環節中。包括:化驗分析、規范的自動化稱量與完整的混料運輸系統、各種窯爐與不同燃料的全自動控制系統、窯爐輔助均化的鼓泡精細控制系統、各種加熱方式的料道及精準檢測與控制系統、單滴與多滴料、多電伺服控制的行列機生產設備、冷熱端噴涂系統、各種結構的退火窯、在線檢測系統、自動包裝托盤儲運等。
 
  3、日用玻璃自動化與信息化的組合應用:自2015年國家發布《中國制造2025》強國戰略,中國日用玻璃行業技術發展進入快車道。人口紅利的減弱,環保要求的加強,客戶對產品品質要求的提高,促使玻璃企業自動化系統得以長足的發展,從生產原料的信息化、工藝裝備模塊化、精益化生產管理、生產過程可視化、能源(煤、電、氣)使用可控與信息傳遞、生產過程自動控制與數據交換、工藝質量檢測控制與可追溯化、物流信息化等為代表的工業生產體系正在逐步實現。現在是自動化、信息化、數字化有機融合的過程。
 
  4、智能化工廠的未來
 
  在5G為基礎的智能工廠中,全過程的自動化、高度信息的應用,使生產達到高度模塊自動化,可視化智能調度,質量檢測與工況自適應識別,智能存儲物流系統,生產價值鏈優化,生產運營指標優化等成為未來玻璃智能工廠的標配。
 
  未來智能化制造還要依靠工業互聯網平臺,通過網絡化協同設計、工業視覺應用生產、人機協同工作等支持下,依據大數據分析實現生產運營自優化決策與柔性生產過程的服務,最大化的實現社會價值。
 
  如果我們的數字化可以為業務發展提供新的核心驅動力,并提升業務價值和科技創新能力,那就是我們玻璃行業新的發展機遇。
 
  我國制造業規模龐大、體系完備,但一直以來都存在量大而質(智)不強的問題。在我國制造業低成本優勢逐步減弱的背景下,必須靠提高產品品質和生產管理效率來提高效益,數字化轉型和智能制造就是提升制造業競爭力的重要途徑。
 
  玻璃行業在開放、合作、共贏的理念下,致力于建立玻璃行業高質量發展的戰略生態圈,正逐步形成在世界上有影響力的玻璃企業、產能、品質。華興玻璃現在已經是中國日用玻璃制造業的排頭兵(包括產能、自動化技術應用、信息化系統建設、智能化制造等)。
 
  在數字化時代,我們對事物的觀察不再是簡單的狀態或數量,而變成了對整個事物時空信息和所有動態變化的全程記錄。
 
  數據不應該簡單停留在人工錄入形態,而是應該通過連接后自動產生和形成,被自動采集、加工和存儲。
 
  數據驅動的邏輯不應該是數據如何反哺業務,而應該是數據如何去產生新的商業模式或業務形態。
 
  數據的最終目標是提升數據的價值,即通過對業務模式、業務流程、企業組織的改造,讓所有的業務能夠基于數據進行驅動,數據分析支持精細化運營,提升效率、降本增效、發現新問題、輔助數智化決策等。它是企業實現數字戰略的基礎,它是一個管理體系,包括組織、制度、流程、工具等。
 
  數字化轉型對于傳統企業建設而言,不僅僅是企業自身的狀況、數字化轉型實施環境和成熟度是否能接受或適應轉型等進行分析和考慮,更是一種思維方式的轉型,甚至是對之前認知的一種顛覆。
 
  對于任何一家企業而言都離不開人,而企業文化正是對于企業內"人"的一種管理和約束,所以要想企業數字化轉型成功,就一定要塑造適合的企業文化。能夠推動企業文化的變革,通常取決于企業的最高管理層。所以,這個變化需要企業高層首先認識到數字化轉型的必要性,明確企業轉型的最終目標,認識到企業現狀與目標之間的差距,然后確定路徑并一步一步堅持走下去。企業進行數字化轉型后,運營是非常關鍵和核心的部分。由于數據往往是逐步積累和分析的,并且業務在數字化基礎之上轉變速度會非常快。這就需要企業具備快速發展迭代的能力,以支持企業數字化運營。
 
  隨著瓶罐玻璃行業的迅猛發展,很多企業使用數字化的設備和先進的計量測試儀器,在玻璃瓶罐生產的技術、管理方面取得一定的成效與價值。生產數據的有效性和分析、決策的合理性及生產運作的量化管理仍有薄弱環節,有必要深入挖掘、利用。系統地理解計量的內容,可以提升計量、測量人員的技能,有效利用、維護設備資源,保持測量系統的穩定可靠,同時可以有效預防或發現產品質量變異,在工藝革新產品突破方面也會有質的貢獻。
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