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閱讀：226 發(fā)布時(shí)間：2021-4-14IC693MDL740@ IC693MDL740
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阿米控因始終如一地提供好服務(wù)而贏得了聲譽(yù)，我們重視我們的客戶(hù)
阿米控一直致力于為客戶(hù)提供滿(mǎn)意的服務(wù)。
我們有競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格，知識(shí)淵博的市場(chǎng)人員以及倉(cāng)庫(kù)工作人員確保客戶(hù)滿(mǎn)意度。
因?yàn)槲覀兪且粋€(gè)獨(dú)立的，廣泛的庫(kù)存分銷(xiāo)商，所以我們?yōu)椴少?gòu)提供了靈活的解決方案。
我們的主要是提供完成詢(xún)價(jià)所需的組件，并為客戶(hù)節(jié)省采購(gòu)多個(gè)供應(yīng)商的時(shí)間和精力。
由于技術(shù)的不斷變化，我們還為尊貴的客戶(hù)提供新備件幫助，
幫助客戶(hù)查找/庫(kù)存難以找到的過(guò)時(shí)部件。這使您專(zhuān)注于應(yīng)用的新技術(shù)。
中科創(chuàng)達(dá)：解決產(chǎn)品異常測(cè)試
保證產(chǎn)品質(zhì)量與確保設(shè)備正常運(yùn)行同等重要。生產(chǎn)進(jìn)程的目視檢查通常需要人力，這不僅乏味，且不能保證一致性。為了提高質(zhì)量控制，工業(yè)企業(yè)希望采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，提高缺陷識(shí)別的速度和準(zhǔn)確性。但企業(yè)在構(gòu)建、部署和管理基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的視覺(jué)異常系統(tǒng)時(shí)，仍會(huì)面臨很多復(fù)雜挑戰(zhàn)。現(xiàn)在，企業(yè)可以使用高精度、低成本的異常測(cè)試解決方案，每小時(shí)處理數(shù)千張圖像，從而發(fā)現(xiàn)缺陷和異常，識(shí)別出與基線(xiàn)不符的圖像，以便企業(yè)采取下一步行動(dòng)。
看到這一趨勢(shì)，各國(guó)有名的智能作業(yè)系統(tǒng)產(chǎn)品和技術(shù)提供商——中科創(chuàng)達(dá)將各國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon SageMaker集成到中科創(chuàng)達(dá)智慧工業(yè)ADC (Automatic Defect Classification)系統(tǒng)中，幫助制造業(yè)客戶(hù)在工業(yè)生產(chǎn)中輕松獲得AI質(zhì)檢能力。借助Amazon SageMaker，客戶(hù)無(wú)需復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)部署，即可在統(tǒng)一界面中構(gòu)建、訓(xùn)練、解釋、檢查、調(diào)試和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型。在電氣行業(yè)ADC系統(tǒng)實(shí)施中，Amazon SageMaker幫助用戶(hù)一次性投入成本下低了42%，軟件開(kāi)發(fā)的工作量下低了39%，系統(tǒng)的上線(xiàn)時(shí)間縮短了50%，系統(tǒng)運(yùn)行效率是傳統(tǒng)測(cè)試的35倍，解決了ADC系統(tǒng)落地工業(yè)場(chǎng)景的障礙。
瑞典家庭食品制造商Dafgards公司在其下屬品牌Billy's Pan Pizza的生產(chǎn)過(guò)程中也應(yīng)用了計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。Billy’s Pan Pizza是一種微波披薩，生產(chǎn)線(xiàn)每秒能完成2塊披薩的烘烤和包裝。Dafgards公司曾安裝過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，成功用于測(cè)試披薩上的奶酪比例。但問(wèn)題是一旦披薩上餡料種類(lèi)過(guò)多，該功能就會(huì)失效。通過(guò)采用基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的新型機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，Dafgards公司輕松獲得了經(jīng)濟(jì)高速的測(cè)試能力。在成功應(yīng)用后，Dafgards公司計(jì)劃將計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用擴(kuò)展更多種類(lèi)披薩以及漢堡、法式蛋餅等其他產(chǎn)品線(xiàn)。
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